我们选择行业不是因为它们热门,而是因为我们对 AI 如何重塑它们有清晰的判断 —— 以及未来十年的产品会在哪里诞生。
面向消费者与专业用户的工具,AI 在后台承担主要工作。真正可用的语音交互、能够处理真实边缘场景的视觉系统、不只是总结邮件而是真正推进事情的生产力工具。
我们对那种把 AI 当作营销层的产品持怀疑态度。智能必须是承重的 —— 移除 AI 之后,产品应该停止工作。
班级规模最大的学校,恰恰是从 AI 中获益最多的学校。我们在打造能够服务 25–40+ 学生的课堂教学与内容工具,并且专门投入一条产品线,聚焦幼儿与低龄儿童的学习安全与参与度 —— 如何让面向儿童和幼童的屏幕体验真正更具教育意义、在设计上不再上瘾,并对早期发育更加友好。
我们的教育科技业务重点放在北美与欧洲 —— 这些市场的预算、机构采购方与合规框架,使 AI 原生工具真正成为一项主动的采购决策,而不只是一个公益话题。我们同时在东南亚运营一条规模较小的产品线,让相同的产品在更大班级、更薄基础设施的条件下接受压力测试。
内置智能的物理设备。我们的判断是:未来十年的 AI 产品不会是聊天窗口 —— 它们会是传感器、边缘推理,以及把它们规模化生产的供应链。
我们主要与深圳、东莞、苏州的制造商合作。我们快速做原型、跑小批量试产,只有在看到真实使用数据后才承诺规模化生产。我们的硬件项目通常在原型阶段花 6-12 个月才会看到第一个出货箱。
可穿戴、睡眠、心理健康、长寿。这个品类正在从计步转向持续生理监测与自适应干预。赢家会是那些学习用户行为、推送真正重要信息的硬件 —— 而不是图表最多的那个。
我们对健康相关产品保持谨慎。任何涉及临床声明的产品,在出货前必须通过相应的监管审批。我们不做诊断设备,做的是与医疗服务协同工作的产品。
家庭、厨房与日常消费品。我们做的是把小问题解决好的产品,让 AI 真正有用的部分(识别、预测、自动化)发挥作用,而在没有帮助的地方不假装智能。
这些产品的分销走选择性 DTC 与少数零售伙伴。我们不追求赢下亚马逊,我们想要打造让人买一次、再推荐给两个朋友的产品。
系统化策略、市场基础设施,以及让量化交易真正运转的数据管道。这个领域由大型基金主导,但在利基策略、区域市场、不服务财富 500 强的基础设施工具方面,还有大量机会。
我们在这一块非常谨慎。任何涉及交易执行的项目,从第一天起就必须符合监管要求。我们不做面向散户的黑箱系统,我们做的是让系统化策略达到机构标准的底层基础设施。